글로벌 메신저 운영사 ㈜라인플러스의 개인화 추천시스템 성능 개선 에 지속적인 기여
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8년 간의 데이터분석 및 추천엔진 개발경험에서 비롯된 AI 추천시스 템에 대한 전문성을 바탕으로
라인 내부 레거시 모델과 A/B 테스트 경쟁하여 비교 우위의 성능을 도출한 사례
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8년 간의 데이터분석 및 추천엔진 개발경험에서 비롯된 AI 추천시스 템에 대한 전문성을 바탕으로 라인 내부 레거시 모델과 A/B 테스트 경쟁하여 비교 우위의 성능을 도출한 사례
8년 간의 데이터분석 및 추천엔진 개발경험에서 비롯된 AI 추천시스 템에 대한 전문성을 바탕으로
라인 내부 레거시 모델과 A/B 테스트 경쟁하여 비교 우위의 성능을 도출한 사례
Airflow를 활용한 데이터 워크플로우 개선을 비롯한 전체 데이터파이프라인 워크플로우 개선에
도움을 줄 것으로 기대
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Airflow를 활용한 데이터 워크플로우 개선을 비롯한 전체
데이터파이프라인 워크플로우 개선에 도움을 줄 것으로 기대
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도움을 줄 것으로 기대
